高能物理中的统计,From: http://indico.ihep.ac.cn/event/4869/other-view?view=standard
学习笔记
统计学很重要:
- 高能物理中的实验结果通常是不确定的
- 很容易从数据中得出不正确的结论
- 不同的统计方法会得出不同的结果;不同的问题对应不同的结果,真正的困难在于我们提出怎样的问题
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在给MultiGraph添加标题的时候一直加不上,发现了问题是没有更新,添加modified命令之后即可:1234mg->Draw("ALP"); //一定要在draw之后设置相关内容mg->GetYaxis()->SetTitle("yaxis");mycan->Update();gPad->Modified();
总算明白了别人的画图代码加的这两行的用处了!
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今天在画图的时候,一直找不到直方图的colormap,在谷歌搜索了很多关于palette的信息,最后发现只要把COL
变成COLZ
就可以了!这是对比的图:
通过palette可以详细设置颜色。
画图代码如下:
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get新技能
科技类写作的主要目的就是通过论文表达出作者的研究方法以及得到的观点和结论,而在一篇文章中最有说服力的的就是公式和数据,所以一篇文章的核心就是准确地表达出公式和数据。为了展示一个理论或者实验的结果,公式是最有效的、最准确的方案,其次是用图和表,日常语言的描述效率最低。虽然从反方向来看,理解自然语言最容易,图标要进行简单的思考和分析,而公式往往要详细研究。
据说学术界的大牛们看文章一般都只看图表和公式(顶多看看结论和摘要)就可以知道一篇文章的实际水平是什么层次。因为很难想象一篇科技论文是纯文字格式,没有任何图表公式(这就像是在读小说?)所以文章中图表、公式所代表的数据或者理论的水平就大约等于这篇文献的水平。
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